Miksi tekoäly ei aina löydä uusinta tietoa?

Tekoäly ei löydä aina uusinta tietoa, koska se on opetettu vanhan tiedon pohjalta. AI oppii jo olemassa olevan tiedon perusteella, mutta se ei aina löydä uusinta tietoa netistä. Uusin tieto voi olla piilossa uutisissa, sosiaalisessa mediassa tai tutkimuksissa, minkä vuoksi tekoäly ei aina välttämättä löydä sitä, vaikka AI:lla olisikin pääsy verkkoon.

Tekoäly tuntuu välillä siltä kuin se tietäisi kaiken. Se kirjoittaa sujuvasti, selittää monimutkaiset asiat kansantajuisesti ja antaa vastauksia sekunneissa. Silti se voi kompastua yllättävään asiaan, eli tuoreen tiedon puutteeseen. Saatat kysyä AI:lta “mikä on uusin laki”, “mikä on viimeisin päivitys”, “kuka voitti eilen” tai “mitä tämä yritys julkaisi tänään”,  ja vastaus on vanhentunut, epätarkka tai kokonaan pielessä.

Tässä ei ole kyse siitä, että tekoäly “olisi tyhmä”. Kyse on siitä, miten se on rakennettu ja mitä se tekee kulissien takana.

Tekoäly ei ole hakukone, vaan vastauskone

Hakukone toimii niin, että se hakee netistä tuoreita sivuja ja näyttää sinulle listan lähteitä. Tekoäly taas muodostaa vastauksen omien oppimiensa mallien pohjalta. Se ei automaattisesti käy tarkistamassa internetistä, mitä on tapahtunut tänään, ellei sillä ole erikseen siihen tarkoitettua hakutoimintoa.

Siksi tekoäly voi antaa vastauksen, joka kuulostaa järkevältä, mutta pohjautuu siihen, mitä se “muistaa” tai mitä sillä on ollut käytettävissä koulutusvaiheessa. Se voi olla aivan riittävää yleisissä asioissa, mutta tuoreissa jutuissa se ei riitä.

Jos haluat parantaa yrityksesi sivuston näkyvyyttä tekoälyn vastauksissa, käy tutustumassa AIKETUN tekoälyoptimointiin!

Kaikilla tekoälyillä on “katkaisupiste”

Monet tekoälymallit on koulutettu aineistolla, joka päättyy tiettyyn ajankohtaan. Vaikka tekoäly olisi muuten todella hyvä, se ei voi tietää varmuudella asioita, joita ei ole sen koulutusdatassa. Se voi arvata. Se voi päätellä. Se voi myös kuulostaa varmalta. Mutta se ei silti oikeasti “tiedä”.

Tämä näkyy erityisesti uutisissa, hinnoissa, tuoreissa tutkimuksissa, henkilövaihdoissa ja palvelujen ominaisuuksissa. Jos tieto on muuttunut viime viikkoina tai kuukausina, tekoäly voi jäädä jälkeen.

Jos haluat lukea jatkossakin mielenkiintoisa artikkeleita, tilaa alta maksuton uutiskirjeemme!

Internet ei ole yksi valmis tietokanta

Toinen syy on se, että “uusin tieto” ei ole netissä yhdessä paikassa selkeästi. Se on hajallaan uutisissa, somepäivityksissä, PDF:issä, maksullisten seinien takana ja joskus jopa kuvissa tai videoissa. Hakukone pystyy indeksoimaan suuren osan tästä, mutta tekoäly ei automaattisesti näe kaikkea.

Lisäksi osa tiedosta muuttuu nopeammin kuin sitä ehditään dokumentoida kunnolla. Yritykset päivittävät sivujaan, hinnastoja vaihdetaan, ominaisuuksia lisätään ja poistetaan, ja joskus vanha sivu jää elämään jonnekin cacheen. Tuore tieto on siis usein “sotkuista”.

Tekoäly saattaa myös ylivarmistaa itseään

Tässä kohtaa tulee se klassinen ongelma, eli tekoäly on rakennettu nimenomaan vastaamaan. Kun kysyt siltä “mikä on uusin”, se ei aina pysähdy sanomaan “en tiedä”, vaan se yrittää antaa jonkin vastauksen. Se täyttää aukot uskottavasti, koska sen tehtävä on tuottaa sujuvaa kieltä.

Siksi tuoreissa asioissa kannattaa olla erityisen tarkkana, jos tekoäly antaa tarkan väitteen ilman lähdettä tai päivämäärää. Mitä “tuoreempi” kysymys, sitä tärkeämpää on pyytää tarkistettavia lähteitä tai käyttää hakua.

Päivitykset ja “uusin tieto” voivat olla myös tulkintakysymyksiä

“Uusin tieto” ei aina tarkoita yhtä asiaa. Uusin voi olla uusin julkaisu, uusin muutos voimaan tulleessa laissa, uusin versio ohjelmistosta, uusin päätös organisaatiossa tai uusin huhu. Jos kysymys on epämääräinen, tekoäly joutuu arvaamaan, mitä tarkoitat.

Siksi kaksi ihmistä voi kysyä “mikä on uusin sääntö” ja tarkoittaa täysin eri asiaa. Tekoäly voi vastata sinulle oikein, mutta väärään kysymykseen.

Miten saat tekoälystä enemmän irti, kun tarvitset tuoretta tietoa?

Kun haluat nimenomaan uusimman tiedon, kannattaa muotoilla pyyntö niin, että tekoäly toimii kuin assistentti eikä kuin ennustaja. Kerro mitä tarvitset ja pyydä sitä nimeämään tarkistuspisteet. Jos käytössä on haku tai selaus, pyydä sitä käyttämään sitä ja viittaamaan päivämääriin.

Hyvä tapa on pyytää tekoälyltä myös varmistus: “Mikä on viimeisin tieto tästä, ja mistä se on peräisin?” Kun vastauksessa on lähteet ja päivämäärät, tiedät nopeasti, onko se oikeasti tuoretta vai ainoastaan hyvin kirjoitettua.

Yhteenveto – On AI:sta hyötyäkin

Tekoäly ei aina löydä uusinta tietoa, koska se ei ole oletusarvoisesti hakukone, sen tieto voi perustua koulutusdataan, ja internetin “uusin tieto” on hajallaan ja jatkuvasti muuttuva. Lisäksi tekoäly yrittää usein auttaa ja vastata, vaikka se ei olisi varma.

Paras asenne on, että käytät tekoälyä ajattelun ja jäsentämisen apuna, mutta tuoreissa asioissa tee aina nopea tarkistus luotettavasta lähteestä. Silloin saat tekoälystä hyödyn ilman, että se vie sinua vahingossa vanhentuneen tiedon puolelle.

Jos haluat hyödyntää tekoälyä fiksulla tavalla yrityksesi markkinoinnissa, ota yhteyttä asiantuntijoihimme! AIKETTU auttaa mielellään ja voimme rupatella markkinoinnista vaikkapa ilmaisen konsultaation merkeissä.